全国统一学习专线 8:30-21:00
全国大数据相关招聘岗位27031个 / 杭州地区850个
全国大数据相关招聘岗位29361个 / 杭州地区1795个
全国大数据相关招聘岗位3255个 / 杭州地区257个
大数据课程大纲 阶段
step 1
Java语言基础 ;数据库基础,JDBC Socket网络编程; 数据结构与算法; Linux基础知识 ;Linux管理; Linux服务;Linux Shell编程; Python
第二阶段
step 2
Hadoop基础;分布式文件系统HDFS;并行计算框架MapReduce;数据仓库HiveETL;工具Sqoop;工作流引擎Azkaban;分布式协调系统;Zookeeper列式数据库;HBase
第三阶段
step 3
实时计算框架Storm;消息订阅分发系统Kafka;海量日志采集系统;Flume函数式编程;Scala 交互式计算框架;Spark数据挖掘与R语言;集群运维与调优
和盈优势01 注重学员实战培养
实战课程内容占全部课程的60%,以企业实际项目对学生进行项目实践,以企业实际需要对学员进行培养,以确保学员和企业双方利益。02 强调高标准生源
招生起点为大专以上,四分之三的学员为本科,甚至有一部分是硕士,确保生源质量的同时更为了确保良好的教学质量。03 严格量化考核体系
将学员平时测试,项目成绩,上课表现等进行量化,对学员进行综合测评,多方位评价学生素质,为企业评价学员提供客观依据。04 强调职业素质培养
进行强化职业素质的课程教学,注重学员职业素质的培养,让学员能够更好地完成从院校人才到职场精英的角色转换,尽快适应企业的工作和管理要求。 教学环境2年(指专职讲师年限),加开发6年IT行业经验;精通JavaScript,JQuery JSP,Servlet,XML,AJAX,熟练运用Struts2,IBatis,Spring,JDBC等开发框架及其整合技术。
精通大数据开发,熟知hadoop、nosql、mapreduce、hive,spark等大数据技术,曾从事ge employee system的大数据维护优化与开发;擅长Java开发等。