**一般统计方向**：侧重统计学理论与方法的深度研究，适合计划攻读博士或进入高校、科研机构的学员；

**经济统计方向**：结合宏观经济、金融市场数据，培养具备经济分析能力的统计人才，适配银行、证券、咨询公司等企业需求。

阶段：前导——考情透析与方案规划

本阶段重点解决“如何开始”的问题。通过1对1学情诊断（包括数学基础、目标院校倾向、每日可支配学习时间等），结合近5年目标院校真题，帮助学员：

• 明确专业课考试要求（如题型占比：名词解释30%、计算题40%、论述题30%）；
• 梳理基础知识框架（如概率论中的随机变量、数理统计中的参数估计）；
• 制定动态学习方案（每月设置阶段性目标，根据周测结果调整进度）。

第二阶段：基础——全面覆盖与知识夯实

以最新考试大纲为基准，结合经典教材（如贾俊平《统计学》、茆诗松《概率论与数理统计》），对专业课知识点进行地毯式讲解。本阶段特色在于：

• 重点标注“高频考点”（如假设检验、方差分析等近3年必考内容）；
• 穿插“易错点解析”（如混淆点估计与区间估计的适用场景）；
• 每章配备基础习题（含详细解析），确保知识点“学完即会”。

第三阶段：强化——难点突破与题型精练

针对“区分度高、得分率低”的内容（如多元统计分析、时间序列预测），采用“理论讲解+真题演练+技巧总结”三重模式。例如：

• 通过“一题多解”训练（如用矩估计和极大似然估计求解同一参数），提升知识迁移能力；
• 分题型归纳解题模板（如计算题的“公式代入-数据验证-结果表述”三步法）；
• 结合学科前沿（如大数据统计方法）补充超纲但高频的考点。

第四阶段：模考——实战演练与查缺补漏

考前2个月进入全真模拟阶段，完全按照目标院校考试时间、题型、分值设置模拟卷。每次模考后：

• 生成个性化分析报告（如“时间分配不合理：前30分钟完成60%题目导致后面失分”）；
• 针对薄弱环节安排专项补漏课（如“统计软件操作题得分率仅50%，加练SPSS案例分析”）；
• 总结答题策略（如“先做计算题再做论述题”“名词解释控制在2分钟/题”）。

通过3-5轮模考，学员不仅能适应考场节奏，更能精准定位自身短板，实现“最后一公里”的突破。