阶段：Java技术筑基（可零基础入门）

• Java基础模块：系统学习Java语言特性、面向对象编程思想、异常处理等核心内容，解决"从0到1"的编程逻辑构建问题。
• 前端与JavaWeb模块：掌握HTML/CSS/JavaScript基础，结合Servlet、JSP等技术实现前后端交互，理解Web应用开发全流程。
• 企业框架技术模块：深入学习Spring、MyBatis等主流框架，重点强化SQL优化、事务管理等企业级开发必备技能。
• 互联网高薪技能模块：覆盖高并发处理、Web安全攻防等前沿技术，提升技术竞争力。
• 互联网项目实践模块：从入门级数据量项目到次级大数据项目，逐步积累真实项目开发经验。

第二阶段：大数据技术进阶（企业级工具深度应用）

• Hadoop离线计算：掌握HDFS存储、MapReduce计算模型及YARN资源管理，解决海量数据离线处理问题。
• 数据仓库构建：学习Hive、HBase等工具，完成从原始数据到业务数据仓库的全流程搭建。
• Storm实时计算：针对实时数据流处理需求，掌握分布式实时计算框架的应用与优化。
• Scala语言与Spark内存计算：作为Java的"后代语言"，Scala在Spark开发中广泛应用，本模块重点突破内存计算框架的高效使用。
• 大数据项目实战：通过真实企业级项目，综合运用所学技术解决数据采集、清洗、分析、可视化等问题。
• Python与人工智能：衔接大数据与AI应用，学习Python数据处理库及简单机器学习模型实现。

数据可视化项目（广告/电商/营销领域）

项目聚焦广告推送、电商推荐、营销管理等高频场景，要求学员完成网站PV/UV统计分析、渠道效果评估、用户存留追踪及精准画像定位。通过本项目，学员将掌握数据可视化工具（如Tableau、ECharts）的应用，同时理解业务需求与技术实现的转化逻辑。

旅游行业数据项目（移动互联网/旅游点评领域）

针对旅游平台的实际业务需求，项目涵盖市场增长趋势预测、目的地影响力评估、景区交通方式优化及潜在客源转化分析。学员需处理多源异构数据（如用户行为日志、景区GPS数据），并输出可指导业务决策的分析报告。

电商高并发数据项目（互联网零售领域）

项目模拟电商大促场景，要求学员实时统计Top10热门品类、页面转化率、广告黑名单及最近一小时点击量。通过高并发数据处理实战，学员将掌握分布式计算框架的调优技巧，提升应对企业级复杂场景的能力。

1. 全周期学习跟踪

技术导师每日辅导答疑，针对课堂难点进行专项巩固；建立完善的作业体系，从基础练习到综合项目逐步提升，定期检测知识吸收与运用能力。

2. 个性化学习规划

入学时通过技术测试明确基础水平，定制个人学习路径；针对考核未达标的学员，安排重读基础班并调整教学方案，确保"不掉队"。

3. 持续学习保障

老学员可免费返校学习新技术，确保知识体系与行业发展同步；毕业后提供推荐服务，帮助学员实现从学习到职业的平稳过渡。