阶段：核心学科知识体系构建

• 网络空间安全前沿问题研究：聚焦数据安全、隐私保护等热点议题，结合国际标准与行业案例，探讨应对新型网络威胁的技术路径。
• 智能人机交互：解析自然语言处理、情感计算等关键技术，研究如何通过交互设计提升用户体验与系统效率。
• 问题分析与决策：运用统计建模、机器学习等工具，培养复杂场景下的数据分析与决策优化能力。
• 大数据科学应用：从数据采集、清洗到建模分析，系统掌握大数据全生命周期管理与商业价值挖掘方法。
• 高级人工智能：深入探讨深度学习、强化学习等前沿算法，结合医疗、金融等领域案例，研究AI技术的实际落地应用。
• 高级软件工程：覆盖敏捷开发、DevOps等现代开发模式，重点提升大型软件系统的架构设计与质量控制能力。
• 高级算法设计与分析：针对复杂问题优化算法效率，学习动态规划、贪心策略等经典方法在实际场景中的应用。
• 物联网技术与发展趋势：从传感器网络到边缘计算，解析物联网生态体系，探讨5G、AIoT对行业的变革影响。
• 信息安全：涵盖密码学基础、网络攻防等内容，结合《网络安全法》等法规，培养合规背景下的信息防护能力。
• 研究方法论：系统学习学术论文写作规范、数据收集与分析方法，为第二阶段论文创作奠定基础。

第二阶段：论文实践与成果转化

完成核心课程后，学员将进入论文创作阶段。项目特别设置三次论文工作坊，分别对应选题确定、框架优化与成果答辩三个关键节点：

• 初期论文工作坊：在导师指导下明确研究方向，完成文献综述与选题论证，确保研究具备学术价值与实践意义。
• 二次论文工作坊：针对论文框架与研究方法进行深度研讨，解决数据采集、模型构建等关键技术问题。
• 三次论文工作坊：模拟答辩场景，优化论文表述逻辑与成果展示方式，帮助学员以专业姿态完成学术成果输出。

基础报考条件

申请者需满足以下基本要求：

1. 具有硕士学位或同等学历（计算机科学、信息技术相关专业优先）；
2. 拥有八年以上管理经验（技术管理或项目管理背景均可）；
3. 在国家级刊物发表过学术论文者，或具有显著社会影响力的行业人士，将优先考虑录取。

重点适配人群

以下三类从业者通过系统学习可获得显著提升：

• 技术管理型人才：具备扎实的计算机基础（如办公自动化、数据库应用、网络运维等），已担任技术团队负责人或项目经理，需要提升科研能力以推动技术创新的职业经理人。
• 企事业单位技术骨干：在、国企或大型企业中负责计算机办公自动化、软件应用开发等工作，希望通过博士学习突破职业瓶颈，向技术管理层晋升的高等应用型人才。
• 行业技术服务者：在交通信息化、电子政务、广告设计、汽车营销技术服务等领域从事计算机相关工作的技术人才，需要结合行业特性深化技术理解，成为跨领域解决方案专家。